我想问一个问题，既然神经网络可以训练识别图片，那么它是否可以训练如何操作鼠标和键盘人其更符合人类的操作习惯？
如果可以目前有什么好的解决方案？
如果不可以那么为什么？
谢谢
鼠标和键盘是硬件，如何让它们更符合人类的操作习惯？希望提升哪些方面？
不好意思我可能没有描述清楚，我的意思是：比如我有一幅画，现在我想用画图板把它画一遍，那么能不能用神经网络去训练这个过程，使其自动操作，最后达到和我手上这副画几乎一样的能力？
且不说技术问题，印象里机器学习应该不会进行非常「主观」的操作，机器学习的智能，它建立在一个确定的结果上，画出的每一笔跟自己当下的心态心境都有关系，我不太确定用机器是否可以模拟出来。
请高手来回答回答 @huan
我还有另外一个问题， 如果训练两个神经网络，第一个识别图片的内容，比如识别出一个数字1，然后把这个结果传给下一个网络，由这个网络打开word软件然后输入进来再保存，这种操作是不是可以实现的？
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理論上是可以的，畢竟顯示器的網格就很像放大版的棋盤，用一般的CNN就有機會模擬滑鼠的操作，但要先解決連續動作的問題^^
谢谢。那么如果可以实现是不是对算力需求极大？