我想到可以这样:定义一个函数
def print_tensor(x):
tf.print(x)
return x
然后用keras的Lambda层:
first_frequence_position = tf.keras.layers.Lambda(print_tensor)(first_frequence_position)
这样可以强制把tf.print
放到训练流程中,我试了下是可行的。
tf.print
的使用方式参考 tf.print | TensorFlow v2.11.0 ,可以加入参数summarize=-1
打印完整的Tensor。