电脑配置信息是：CPU i7 2.2, 内存 16GB, GPU Intel Iris Pro 1536Mb。按照上面的模型结构在训练完成之后模型的大小是 91MB，我尝试通过减少一层卷积层来减小模型的容量，但是只有一层 CNN 的模型训练得到的模型容量一下飙升到了 396 MB ，请问为什么模型结构简单了，相同的数据训练时间没有减少，容量反而增大了呢？
电脑配置信息是：CPU i7 2.2, 内存 16GB, GPU Intel Iris Pro 1536Mb。按照上面的模型结构在训练完成之后模型的大小是 91MB，我尝试通过减少一层卷积层来减小模型的容量，但是只有一层 CNN 的模型训练得到的模型容量一下飙升到了 396 MB ，请问为什么模型结构简单了，相同的数据训练时间没有减少，容量反而增大了呢？