Tensorflow可否使用共享GPU内存？

技术问答
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平时训练的时候，Tensorflow均只使用了专用GPU内存，是否有办法使用共享GPU内存？

提问人：winter
发帖时间：2018-6-7 23:00:04

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什么叫共享的 gpu 内存呀。allow growth 选项允许 tf 动态规划内存使用。对您有帮助吗。

回复人：舟3332
发帖时间：2018-6-8 21:22

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打开任务管理器，GPU页面，有一个共享GPU内存。

发帖人：winter
发帖时间：2018-6-10 19:07

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可以看下： config.proto

使用则是通过 ConfigProto.

gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)
session = tf.Session(config=config, ...)

回帖人：dcmrlee
发表于 2018-6-9 15:11:55

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你是说用GPU计算吧，GPU有算力，CPU只能操作北桥挂的内存。

回帖人：neverchange
发表于 2018-7-3 18:24:03

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答案是可以的。。。你要是没写多gpu运算，然后你的程序一定要跑在多个gpu，那一定是共享了显存

回帖人：ViolinSolo
发表于 2018-7-3 20:29:17