文 / Marcus Chang，TensorFlow 项目经理
我们在 6 月启动了 TensorFlow Community Spotlight 项目，旨在让开发者通过在社区提交的 TensorFlow 项目，向社区小伙伴展示他们在 ML 和 AI 领域的努力付出与热情，进而有机会利用标签 #TFCommunitySpotlight 在社交媒体上得以展示并得到认可。
Olesya Chernyavskaya 是一位 Community Spotlight 获奖者，她用 TensorFlow 开发出一款追踪坐姿的工具，当使用者坐姿不正确的情况下屏幕会变模糊
在这四个多月里，我们收到了很多非常出色的作品，看到 TensorFlow 在 Python、JavaScript、Android、iOS 以及其他很多领域的创新用途，我们感到十分惊喜。
我们也非常乐意了解您的项目。您可以通过此 表单 与我们分享这些项目。
以下是我们的部分 Spotlight 项目获奖者：
Pranav Natekar
Pranav 用 TensorFlow 开发出一款用于识别印度传统音乐模式的工具，该工具可以帮助学生学习塔布拉鼓。Pranav 的 GitHub → https://github.com/pranav6670/Detection-Classification-of-Tabla-taals
Olesya Chernyavskaya
在家工作并想尝试改善自己的坐姿？Olesya 用 TensorFlow 开发出一款用于追踪坐姿的工具，当使用者坐姿不正确时，屏幕会逐渐变得模糊。Olesya 的 GitHub → https://github.com/monolesan/fix-posture?linkId=93994706
Javier Gamazo Tejero
Javier 借助 TensorFlow 通过网络摄像头捕捉运动并将其传输至 Google 街景，打造出游览不同城市的 虚拟体验。Javier 的 GitHub → https://github.com/Moving-AI/virtual-walk?linkId=94636151
Hugo Zanini
Hugo 使用 TensorFlow.js 在浏览器中创建实时语义分割。Hugo 的 GitHub → https://github.com/hugozanini/realtime-semantic-segmentation?linkId=95474443
Yana Vasileva
Ambianic.ai 开发出一个跌倒检测监视系统，并且系统中的用户数据不会发送给任何第三方云服务器。Yana 的 GitHub → https://github.com/ambianic/
Samarth Gulati 和 Praveen Sinha
这两位开发者让艺术家上传一张图像作为 TensorFlow Facemesh 3D 模型的纹理，并使用 CSS 混合模式在用户脸上呈现脸部彩绘的幻象。Samarth 的 GitHub → https://github.com/chdmuseum/facepaint-challenge?linkId=97606327
Laetitia Hebert
由于蛔虫天生就会以各种复杂的姿势来回移动，所以 Laetitia 开发出一个模型系统来帮助人们了解蛔虫的基因、神经元和行为。Laetitia 的 GitHub → https://github.com/iteal/wormpose?linkId=98701185
Henry Ruiz
Rigging.js 是一款利用 Facemesh Tensorflow.js 模型的 react.js 应用。通过使用摄像头，它可以将用户的动作映射到 3D 模型中。Henry 的 GitHub → https://github.com/haruiz/RiggingJs?linkId=99769348
DeepPavlov.ai
通过使用预训练的模型或训练您自定义的模型，DeepPavlov AI 库可在短时间内解决众多 NLP 和 NLU 问题。DeepPavlov 的 GitHub → https://github.com/deepmipt/DeepPavlov
Mayank Thakur
Mayank 开发出一个特殊的手势功能，可以配合手机上的传统人脸识别解锁系统，有助于提高安全性。Mayank 的 GitHub → https://github.com/Mr-MayankThakur/Face-and-Gesture-Lock?linkId=102000568
Firiuza Shigapova
借助于 TensorFlow 2.x，Firiuza 构建出一个用于图神经网络的库，该库中包含用于解决节点和计算图分类问题的 GraphSage 和 GAT 模型。Firiuza 的 GitHub → https://github.com/Firyuza/GraphSAGE
在此，我们就目前为止收到的所有作品向大家致以诚挚的感谢！祝贺各位获奖者，我们期待看到 Community Spotlight 参与者社区的不断发展壮大，因此请务必在 表单 中提交您的项目。
原文：TensorFlow Community Spotlight program update
中文：TensorFlow 公众号