现在有很多了
- TF lite
- NCNN
- 等等
大家怎么看,各有什么特色?
提问人:舟 3332, 发表在 2018-4-14 12:52:08
现在有很多了
大家怎么看,各有什么特色?
提问人:舟 3332, 发表在 2018-4-14 12:52:08
上次 GDD 的时候问了一下 TF lite,貌似那时候只是个应用已保存的 TF 模型的框架,不能训练,不知现在行不行了。
Loner,发表于 2018-4-16 09:03:30
手機上的方法 應該 caffe2 也不錯吧 主打輕量的 ML 框架
isly831130,发表于 2018-4-16 10:24:09
貌似还是不行。话说为什么需要在手机上进行训练呢?
舟 3332,发表于 2018-4-16 11:12:23
是想尝试在手机端搞在线学习的。
Loner,2018-4-17 11:12
不错不错。可以试试。可以和 tensorflow 的模型通用吗?
舟 3332(话题发起人),发表于 2018-4-16 11:12:41
可以把裡面的 weights 取出來 應該也能在 tensorflow reconstruct
相同的 model 應該是可以通用的
isly831130,2018-4-16 12:02
用过 TF Lite 的安卓版,感觉很简单易用。但是是集成已经训练好的模型到 app 里面,没用手机训练过模型,也太不建议用手机训练模型吧?!
小白,发表于 2018-4-17 15:12:22
可以用脚本把 pb 转成 tflite, 然后做到 app 里面去。
tflite 格式 size 小, 适合 mobile device
samsun,2018-4-17 22:24
现在在弄 TFLite,查阅一些资料发现大部分框架中 TFLite 是一个比较好的选择。
迷‰城¤,发表于 2018-4-18 09:11:18
有道团队写了一篇文章关于用 TensorFlow Lite 来做他们的离线 OCR 系统,可以参考:有道云笔记是如何使用 TensorFlow Lite 的?
smile,发表于 2018-4-19 17:21:40
果断 TF lite 呀,,而且你也可以考虑 c++ 加 jni,就是有点大
或者考虑本地化一个小的,然后在线用一个精准的版本,这样子离线和在线都能用
ViolinSolo,发表于 2018-7-3 20:02:35