问题是这样子的，通过计算后我得到了y=ax+b,中的a=0.97637,b=0.057565063
x年份归一化后 [0，0.25，0.5，0.75，1 ]分别对应2013、2014、2015、2016、2017年
y房价归一化后[0. 、0.36363637、 0.54545456 、0.8181818 、 1. ]分别对应
12000、14000、15000、16500、17500
那么，我该如何用这个公式把预测的2020房价表现出来？如何把房价还原出来？
这是个好问题。首先，容易看出2020对应的归一化的值为1.75，可据此计算出y=0.97637*1.75+0.05756=1.76621.然后再还原（0对应12000,1对应17500，可以看出斜率是5500，那么1.76621对应12000+1.76621*5500=21714.155）。之后的版本中可能会对此进行注解。
5500是用17500—12000得到的么？
还有最后为什么用12000+1.76221*5500？
是，更准确地说是 \frac{17500-12000}{1-0}
就，一元一次函数 y=kx+b ,k是斜率（即5500），b是截距（即x=0时y的值，这里归一化之后的房价为0时原始房价为12000，所以截距是12000）
还是不明白，您说的这个K和我求出的a是一个东西吗？
不是。其实就是，数字x=0对应12000,数字x=1对应17500，已知增长是线性的（x每增长1，对应的数字增加5500），求数字x=1.76621对应的数字。
明白了 非常感谢
不好意思还有一个问题，我在tensorflow里实现这一个过程的时候，比如说预测2020年的时候，如何实现把这个年份归一化？或者我随便输入一个年份它就可以自动归一化？我用了一个比较笨的办法就是用1除4*3再加上1的办法
其实道理差不多。数字x=2013对应0,数字x=2017对应1，已知增长是线性的（x每增长1，对应的数字增加0.25），那么这个关系即一次函数 x' = 0.25 * (x - 2013) 。也就是说，你随便拿一个年份，减去2013再乘0.25就可以了。
已经实现，非常感谢
学到了