CNN 模型为什可以在每个 filter 上学到不同的参数呀？

技术问答
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模型是对称的，也就是说每个 filter 上面的参数其实都应该是一样的。
为什么 backward propagation 的时候会学到不同的参数呢？
我们要在训练的时候惩罚同样的参数吗？

舟 3332，2018-4-17 11:33:04

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他會用 機率 初始化每個 filter 並且每個 filter 對 loss 的影響會因為 maxpooling 跟 weights 會有不同 gradient 也不一樣 做 gradient descent 每個 filter 就會往不一樣的地方 descent

isly831130，发表于 2018-4-17 11:42:25

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学习到了~ 多谢！