Tensorflow Estimator 相对于 keras 怎么样???

tensorflow Estimator 相对于 keras 怎么样???keras 与 tf.keras 有什么区别??


魇餍 2018-7-13 17:12:57

最近也在看这方面的资料,因为当初为了开发速度用 keras 训练了模型,在测试的时候发现一次给出测试的时间很慢,才想到如何将 keras 代码改成 tf 的。抛砖引玉一下,希望各位大佬一起来研究一下。

首先,tf.keras 在最新的 tf1.9 版李支持更好了,基本的方法都是一模一样的。我当时主要关心两点问题,第一点 keras 是否可以和 tf 无缝连接,第二个是训练和测试的速度差距多少。首先我看到这个博客

https://blog.csdn.net/happyhorizion/article/details/78698491

tf.keras 和 keras 都可以在 tf 环境中,只不过 keras 要在加一个 K.set_session (sess) 才能直接利用 tf 初始化所有的结构。经过 MNIST 的测试,keras 和 tf.keras 几乎没哟区别,但是略微的慢于 tf 直接定义相同结构。水平有限,tensorflow Estimator 不了解。

抛砖引玉。


闫铭川 发表于 2018-7-13 17:58:04

keras 与 tf.keras 其实没什么区别,很早之前 tf 和 keras 就能共用了,只是比较麻烦,然后现在有了更好的解决方案就是直接在 tf 里面用 keras,调用 tf。keras 就好


ViolinSolo 发表于 2018-7-13 19:07:48

用 FCNN 试试
FCNN (Fully Convolutional Neural Network) ,是一种特别的 CNN,其特点是对于输入图片的每一个像素点,都对应着一个输出(相对的,普通的 CNN 网络则是每一张输入图片对应着一个输出)。


kdongyi 发表于 2018-7-15 17:06:20

tf.keras 和 keras 怎么读取 tfrecord 文件,还有与官方推荐的 dataset 怎么配合是使用?


魇餍 发表于 2018-7-19 13:52:51

1、 keras 和 tf.keras 没有区别。
2、 keras 可以直接转换为 estimator,反之不行
3、 estimator 不尽包含了训练,还包含了发布服务、分布式、数据处理等,是一套比较完善的 API
4、 个人在训练的时候更喜欢用 keras,estimator 有些地方不方便,比如迁移学习

有说的不对的地方,欢迎指正:)


winter 发表于 2018-7-20 16:43:48