刚入坑不久，首先我使用 TF 中的 keras 训练出来一个模型，通过 model.save (xxx.h5) 保存得到一个模型，之后在预测单个样本的过程中调用该模型，每次模型加载约需要 1 秒，模型预测需要 0.4 秒，但是该速度对于我的生产环境显然过慢，请问一下各位我训练过程中的哪个环节需要优化，或者有更好的处理方案，感谢
Antonio 2018-9-11 11:21:27
有几个方法：
- 保留你的 sess
- 用缓存，比如某些很明显的就直接用缓存搞定了就好了。。。。
- 看业务情况，能不能提前预加载模型
ViolinSolo 发表于 2018-9-11 15:20:03