请参考 11.5. 小批量随机梯度下降 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation 。这里用了重复采样（所以会有你说的 “重复” 现象）只是为了实现的方便，其实也可以使用不重复采样。正如引文中所说：
我们可以通过重复采样（sampling with replacement）或者不重复采样（sampling without replacement）得到一个小批量中的各个样本。前者允许同一个小批量中出现重复的样本，后者则不允许如此，且更常见。
请参考 11.5. 小批量随机梯度下降 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation 。这里用了重复采样（所以会有你说的 “重复” 现象）只是为了实现的方便，其实也可以使用不重复采样。正如引文中所说：
我们可以通过重复采样（sampling with replacement）或者不重复采样（sampling without replacement）得到一个小批量中的各个样本。前者允许同一个小批量中出现重复的样本，后者则不允许如此，且更常见。