你好，请问可以在使用 tape.gradient 过程中替换其中的求导函数吗？比如替换其中的 relu 函数，以实现 Guided Backprop，或者说以继承 tf.kreas.Modle 的方式定义模型，以 model (X) 的形式使用它，可以便捷的实现 Guided Backprop 吗？
你好，请问可以在使用 tape.gradient 过程中替换其中的求导函数吗？比如替换其中的 relu 函数，以实现 Guided Backprop，或者说以继承 tf.kreas.Modle 的方式定义模型，以 model (X) 的形式使用它，可以便捷的实现 Guided Backprop 吗？