问题已经解决了。多谢您的回复。我发现我给的 training data 是 float64 的，但是 layer 的属性是 float32。虽然可以正常去做训练，但是要是用 float64 的数据做 predict 就会报我提到的错误。
不过我还有一个问题，我们在做多分类器训练的时候，丢进去的训练集都是有正确标签的图片，可是并没有空白或其他的图片。例如做猫狗兔训练集的时候，并没有丢给模型猴子的图片。当我对猴子图片或者大海，大山图片做 predict 的时候，这个猫狗兔训练集给出那个 predict 都不对啊。这种情况怎么办？
谢谢