在猫狗图像分类这一节有一段代码：
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices ((train_filenames, train_labels))
train_dataset = train_dataset.map (
map_func=_decode_and_resize,
num_parallel_calls=tf.data.experimental.AUTOTUNE)
# 取出前 buffer_size 个数据放入 buffer，并从其中随机采样，采样后的数据用后续数据替换
train_dataset = train_dataset.shuffle (buffer_size=23000)
train_dataset = train_dataset.batch (batch_size)
train_dataset = train_dataset.prefetch (tf.data.experimental.AUTOTUNE)
我想知道整个执行过程细节是怎么样的，在这里先使用了 map 函数对 train_dataset 进行预处理是不是意味着对 train_dataset 所有元素处理后再进行下面的 shuffle 等操作，如果不是，map 操作是在何时进行的呢？这个问题困扰了我很多天，能麻烦您详细讲解一下这几行代码的实现流程么？