我将yolox的torch用tensorflow重写，并移植相同权重等到tensorflow keras模型。现在我想将keras模型转成tflite，在混合量化和半精度量化的成功，但是int8转换却只有框坐标，conf跟类别全都是0。我将int8模型用netron打开，与模型代码对比，发现是concat的问题，yolox最后检测部分代码如下：
netron打开查看：
这里的scale大于1，我推测是因为框卷积后没有sigmoid，而conf跟class有，这导致三者的量化range差异太大，使得conf跟class在后续变成了0。我的问题是：int8不能量化是上面提出的原因？如何在不改变模型情况下(移植权重的，应该不能更改吧)，进行int8的量化？