Tensorflow 1.x是否逆向可微？

技术问答
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大家好，小弟之前多用pytorch，现在用tensorflow遇到些问题，想请教下

小弟现在想做这样一件事情。 模型学的是输入X和输出Y的关系，训好了这个模型后，想利用网络的可微性，输入Y，优化的方式迭代优化X

但我用tensorflow 1.X 貌似无法结局这个问题， 因为输入是tf.placeholder，是不可以变动的变量

静态图是不是不能做这样一件事情？

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1.x 啊好久远的了，问问 @snowkylin ?

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你可能需要把问题说得更具体一些，是否有（基于其他框架的）示例代码？不太明白这里的“逆向可微”具体想要优化的目标是什么。