作者: AI 开发者关系团队 Joe Fernandez，以及 AI 开发者营销
人工智能 (AI) 是我们正在积极探索的前沿科技领域。尽管很多人都对使用 AI 感兴趣，但我们意识到大多数开发者可能尚未准备好深入构建自己的人工智能模型。考虑到这一点，我们创建了帮助您开始使用 AI 技术构建应用的资源。
我们推出了新的系列视频: “使用 Google AI 进行构建”。该系列视频着眼于实用的 AI 驱动型项目，观看者无需拥有深入的人工智能专业知识或庞大的开发资源。您甚至可以在一天内完成这些项目。
无论是自动驾驶汽车领域还是医学诊断领域，AI 正在实现任务自动化、提高效率，并帮助我们做出更明智的决策。这股创新浪潮的核心是人工智能模型，包括像 Google PaLM 2 这样的大型语言模型，以及更专注于翻译、目标检测和其他任务的 AI 模型。然而，AI 的前沿不仅仅是简单地构建更先进的 AI 模型，还包含使用这些模型创建高质量的体验和有价值的应用。
实用的 AI 代码项目
本系列视频是由开发者创作的，也是为开发者服务的。我们希望能够帮助您使用 AI 进行构建，但并非所有的代码项目都能满足我们的要求。这些代码项目需要是实用的，并且具有可扩展性。我们坚信从小事着手，解决具体的问题，可以帮助开发者们更好地取得成功。我们精心选择了该系列视频中的开源项目，以便您可以迅速上手，然后在这些项目的基础上实现进一步构建。我们希望您能在这些实用的 AI 代码项目中有所收获、将知识内化于心，并构建出属于您自己的解决方案。
最后，也是最重要的一点，我们希望促进对用户、开发者、创作者和组织有益的人工智能的使用。因此，我们专注于遵循我们 “负责任地使用人工智能” 原则 的解决方案。
在该系列视频的第一部分中，我们将重点介绍您可以如何利用 Google 的 AI 语言模型功能构建您的应用，特别是 Google PaLM API。这是我们将向您呈现的内容:
- AI 内容搜索 Doc Agent (AI Content Search with Doc Agent): 我们将向您展示 Google 的技术写作团队如何为其内容构建 AI 驱动型对话搜索界面，以及您如何利用他们的开源项目在您的内容中构建相同功能。
- AI 写作助手 Wordcraft (AI Writing Assistant with Wordcraft): 了解 Google People and AI Research 团队如何利用 AI 技术构建故事写作应用，并了解如何通过扩展他们的代码，构建出您的自定义写作应用。
- AI 编码助手 Pipet Code Agent (AI Coding Assistant with Pipet Code Agent): 我们将向您展示 Google 的 AI 开发者关系团队如何构建编码辅助工具以作为 Visual Studio Code 的扩展，最后，了解您如何在他们的开源项目中获益，使其适用于您的开发工作流程。
在该系列视频的第二部分中，我们将为您呈现一组新的项目，这些项目可在本地设备上运行人工智能应用，以实现更低的延迟、更高的可靠性并增强数据隐私。
开发团队的见解
作为开发者，我们热爱代码，也理解学习他人的代码项目可能是一项艰巨的任务。该系列视频不仅会向您展示有关如何自定义代码的演示和教程，我们还邀请了编写这些代码的开发者与您进行分享。您可以了解他们为什么要构建此代码？他们在这一过程中学到了什么？希望您能够在这些开发团队的分享与见解中有所收获，助力您更轻松高效地进行开发。
在 Google 上探索 AI 技术
Google 为开发者提供了大量资源，帮助构建人工智能解决方案。无论您是想使用 Google 的 AI 语言模型进行开发、使用 TensorFlow 构建新模型，还是使用 Google Cloud Vertex AI 部署全栈解决方案，我们都致力于帮助您找到最适合您开发项目的 AI 技术解决方案。即刻访问 “使用 Google AI 进行构建”，开始您的 AI 技术探索之旅吧。
我们已经迫不及待与您分享这些资源了！希望您能喜欢 “使用 Google AI 进行构建” 系列视频。立即观看第 1 集 吧！您可以留言告诉我们您的想法，并告诉我们您希望在未来的视频中学习什么内容。也欢迎您持续关注我们，及时获悉更多资讯。
原文：Make with MakerSuite Part 2: Tuning LLMs
中文：TensorFlow 公众号