tf.random_shuffle 问题

技术问答
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大家好，我写了一个关于tf.random_shuffle的程序，但程序得出的结果和预期的总是不一样，有哪位大佬知道原因吗？谢谢！

import tensorflow as tf
import numpy as np
label_np=np.array([0,1,2,3,4,5])
label=tf.convert_to_tensor(label_np)
indices=tf.constant([4,0,3])
indices_random=tf.random_shuffle(indices)
   
label=tf.gather(label,indices_random)
with tf.Session() as sess:
    print('indices_random:\n',sess.run(indices_random))
print('label:\n',sess.run(label))

程序输出结果为：

indices_random:
[4 0 3]
label:
[3 4 0]

发帖人：nmx
发帖时间：2018-7-24 15:54:49

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print('indices_random:\n',sess.run(indices_random))

试试连续执行这个两次，会怎么样？你这个其实是理解问题，最上面的

indices_random=tf.random_shuffle(indices)
label=tf.gather(label,indices_random)

这两句话并不是立即执行的，只是把这两个算子的依赖关系给建好了，在 sess.run 里面才会真正执行，你这里相当于隐含的执行了两次 indices_random。

outs = sess.run([inices_random, label])
这么试试，然后打印 outs[0] 和 outs[1] 看看。

回帖人：bigfundamental
发表于 2018-7-25 10:08:28