怎样查看是否使用 GPU 加速

技术问答
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2018-04-23 10:20:44.492506: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
2018-04-23 10:20:44.638964: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1080 Ti major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz): 1.582
pciBusID: 0000:05:00.0
totalMemory: 10.91GiB freeMemory: 10.54GiB
2018-04-23 10:20:44.638992: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) → (device: 0, name: GeForce GTX 1080 Ti, pci bus id: 0000:05:00.0, compute capability: 6.1)

程序运行，提示如上信息，请问，是否使用了 GPU、cuda 加速呢～ 如何设置？

提问者 tensorfyx，发表时间： 2018-4-23 11:37:58

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同求，我比较笨的方法式在任务管理器里面看 GPU 性能被用了多少。

Yasin，发表于 2018-4-23 16:13:29

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使用 sess = tf.Session (config=tf.ConfigProto (log_device_placement=True)) 应该可以看到张量操作所用的设备：

yunhai_luo，发表于 2018-4-23 16:47:21

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查看 GPU 的占用情况：
ubuntu：watch -n 1 nvidia-smi

TF-boy，发表于 2018-4-24 12:51:19

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楼上 +1，查看资源管理器中 GPU 的占用情况。
或者你另开一个控制台，运行一下会占用 GPU 的模型，如何这时候 freememory 比之前少了，就是之前那个程序占用了 GPU。

重庆不热，发表于 2018-7-3 16:58:20

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3 楼的没试过，比较简单的方法是开启监听 nvidia-smi，自己观察

neverchange，发表于 2018-7-3 17:14:35