基于 GPU 的 tf 源码安装问题请教？

技术问答
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有个问题困扰多时，因为我需要部署多台机器，所以考虑使用 docker（并不是为了使用官方的 tensorflow 的 docker 镜像），这样部署完以后就可以直接复制即可，
是否可以基于 docker，先运行一个容器，然后在容器里陆续安装 NVIDIA 驱动，CUDA，cudnn，tensorflow？
网上也没有查到类似的安装方法，请各位大神多多指教。

xuqian02041524，发表于：2018-4-19 22:57:20

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不是特别确定你的情况，不过我估计你需要用到 nvidia-docker。安装好了以后可以用 tensorflow 的 GPU 容器。

yunhai_luo，发表于 2018-4-20 02:18:18

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楼上正解，如果你在容器里陆续安装 NVIDIA 驱动，CUDA，cudnn，tensorflow，这跟复制系统没啥区别了。

TF-boy，发表于 2018-4-20 08:19:46

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nvidia-smi nvidia-detector 可以帮到你

neverchange，发表于 2018-7-3 18:26:42

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nvdia-docker 这个可以，头一次知道，收藏一下。

ViolinSolo，发表于 2018-7-3 19:45:38