TensorFlow 是一个 AI 框架，目前的技术发展中，大数据、人工职能、数据分析、机器学习都是不同的发展方向，说说我的发展方向是数据分析。目前正在从基础的数据分析入手，请大家谈谈 TF 在数据分析上面有哪些作用？谢谢！
提问人：凉良，发帖时间：2018-7-3 15:51:51
单纯数据分析的话可以考虑用 numpy，pandas 和一些可视化等数据科学的包，或者使用 Anaconda。
Dieudonne，发表于 2018-7-3 16:05:51
直接使用 Anaconda 进行编码，numpy 要看一下，还有 python 可视化部分
neverchange，发表于 2018-7-4 00:18:18
聚类算法算一个。
ves，发表于 2018-7-4 21:13:10
看你具体做什么啦～ 数据分析其实也是蛮大的概念对吧，比如你要做 regression，那我就可以用神经网络做，或者你要做 classification 的任务，也能用神经网络做对把
ViolinSolo，发表于 2018-7-5 00:00:27
探索性数据分析，可以直接使用 numpy pandas matplotlib 完成。pandas 可以完成数据导入、数据清洗、数据聚合、转换等大部分工作，matplotlib 可以高度自定义数据可视化部分，当然了高度自定义意味着学习成本高，也可以选择 seaborn 或者 plotly。对于地理数据可视化，可能还要涉及一些地理位置与经纬度转换的 API，这些 API 在百度或者高德的开发者平台都有提供，地理信息可以通过 basemap 实现可视化。
Bingohong，发表于 2018-7-5 11:59:46
数据分析可以用 pandas 完成，如果要找到数据之间的关系，可以用 sklearn 用机器学习方法处理。
lytensor，发表于 2018-7-6 00:27:06
数据分析大部分还用不到。
hopelg，发表于 2018-7-6 09:02:33
数据分析才刚起步 有很大发展空间。
kdongyi，发表于 2018-7-15 17:14:34