Tensorflow 笔记-人工智能起源

首先回顾一下人工智能,它的起源,来与人们期望使用机器来模拟人的意识和思维。随着人们开始研究人工智能领域,慢慢发展出了机器学习。

机器学习,是使用一种统计学方法,让机器利用已有的数据,得出某种模型,再利用这个模型进行预测结果,随着计算机的出现和性能增长,机器学习得到飞速发展。

当下阶段,机器学习,我们还是主要应用在视觉、语音、语言处理等领域,解决一下两类工作:

1、对连续数据的预测,对数据进行分析,得出模型,然后预测不同情况下的输出

2、对离散数据的归类,对一些分散型数据,进行分类

进一步提高机器学习的能力,就要研究深度学习了。

深度学习是什么呢?是使用计算机,模拟生物学中的神经元,然后模拟大脑的运作。人脑大概有 860 亿个神经元,用于实现层的神经网络的复杂网络拟合。

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计算机来模拟神经元,主要会有以下几个模型:

  • 神经元模型,包含一个输入,输出和计算功能的模型。

  • 输入可以类比为神经元的树突

  • 输出可以类比为神经元的轴突,

  • 计算可以类比为细胞核。然后机器来模拟神经元

最后来一个人工智能,机器学习,深度学习之间的关系图


原帖作者:suju,发帖时间:2018-4-25 10:41:09

支持一下~


舟 3332,发表于 2018-4-25 12:07:46

滴血森卡:转载得注明出处嘞好像~

suju: 哈哈,因为公众号就是我

舟 3332: 回复 suju : 哈哈 原来大神亲自过来交流了~

yinboxu: 回复 suju :大神多多分享

写的不错,赞一个


jellycsc,发表于 2018-4-26 05:11:53

支持一下!


TianLin,发表于 2018-5-20 12:22:07

写得非常好,可以将公众号的二维码也放出来,大家关注下


zerov,发表于 2018-5-21 15:19:17

其实从图灵时期就有类似想法了,可惜硬件限制


zhanys_7,发表于 2018-7-3 17:16:44

北大的有个人工智能视频课程,可以去看看,讲的就是这些内容,不知道楼主是不是从那里面截图的


neverchange,发表于 2018-7-3 17:18:36