TF Lite 量化精度损失较大问题

我使用TF2.3训练基于tiny_yolov3的目标检测模型,数据规模大约7W,迭代了40个epoch,tensorboard显示收敛得也挺好。然后我分别对savedmodel和未量化转换得到得tflite进行测试,效果都比较好,但是我进行tflite的int8量化之后再测试,效果就差很多,我对多个epoch的结果进行测试,发现epoch=8时效果最好(尽管达不到savedmodel的效果),越往后的epoch目标框越不准,请问有大神遇到过类似的问题么?

cc/ @snowkylin 来看看?