tf.layers.dense 输入 tensor 至少是 2 维吗？？我输入的 1 维一直报错：
self.s = tf.placeholder (tf.float64, [None]) l_eval = tf.layers.dense (self.s, 10, tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.random_normal_initializer (0, 0.1))
提问人：Y.Z.kun，发帖时间：2018-4-16 21:19:33
您好，咱们可以直接来看代码：
tf.layers.dense 会创建一个 tf.layers.Dense 的 object
在 inputs 的 维度大于 2 的时候，会调用一个 broadcast 的点乘，其他时候则是调用一个 矩阵相乘。
AirLRJ，发表于 2018-4-17 09:32:15
因为数据输入都是一组 mini batch 的数据点，第一维是 batch_size，第二维代表每个数据点，[batch_size, input_size]
TianLin，发表于 2018-4-17 09:43:00
因为默认是带 batch 的，，你直接写一维，怕是 keras 写多了
ViolinSolo，发表于 2018-7-3 20:07:28