TF 是否有像 caffe 一样的数据层操作

技术问答
1

前段时间用 Alexne 的预训练模型，跑了自己的数据集，实现框架分别是 caffe 和 Tensorflow。

但是发现 caffe 的精度更高大概在 0.98，而 Tensorflow 在 0.96 左右，在看了 caffe 对数据层的操作，进行了镜像和随机 crop 的数据扩充，而我实现的 Tensorflow 版并未进行这种操作，不知道是不是这个原因导致了准确率的下降。那么 Tensorflow 是否存在像 caffe 一样简单的数据层操作呢？还是需要自己实现？

提问人：Allen3zsy，发帖时间：2018-4-16 14:52:24

2

tf.data 提供了一些如何进行数据预处理的方法，可以参见文档里面有 resize 的例子修改一下也可以变成 crop （tf.random_crop, tf.image.random_flip_left_right），https://tensorflow.google.cn/versions/r1.8/programmers_guide/datasets

TianLin，发表于 2018-4-17 09:33:10