发布 TensorFlow Codelabs 网站

各位社区的朋友们,大家好!

TensorFlow 具有丰富的学习资料。中文的资料包括 TensorFlow 官方文档微信公众号视频每月简报 等,全球的资料如:TensorFlow 官方博客Google AI 博客YouTube 视频频道TwitterGitHub 等,通过这些优质的内容,开发者们探索 TensorFlow 和人工智能会变得更加容易。

今天,我们正式上线了 TensorFlow Codelabs 网站作为更多官方资料的补充,您可以通过这个网址访问:https://codelabs.tf.wiki/ (本站使用 Google Codelabs 团队 开源的工具 构建,内容使用获授权)。

Google Codelabs 是一种引导式动手编码的教程,帮助您通过一步一步完成某一个小的项目或者功能模块。我们将采取渐进式的方式提供所有 Google 发布的 TensorFlow 和机器学习相关 Codelabs,第一期我们发布了如下十二个 Codelab,它们分别是:

  1. Learn TensorFlow 1: The “Hello World” of machine learning
  2. Learn Tensorflow 2: Introduction to Computer Vision
  3. Learn Tensorflow 3: Introduction to Convolutions
  4. Learn Tensorflow 4: Convolutional Neural Networks (CNNs)
  5. Learn Tensorflow 5: Complex Images
  6. Learn Tensorflow 6: Use CNNS with larger datasets
  7. Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android
  8. Recognize Flowers with TensorFlow Lite on iOS
  9. TensorFlow.js - Audio recognition using transfer learning
  10. TensorFlow.js Transfer Learning Image Classifier
  11. TensorFlow.js — Handwritten digit recognition with CNNs
  12. TensorFlow.js — Making Predictions from 2D Data

请注意,在 全球的 Codelabs 网站里 您可以找到更丰富的 TensorFlow 相关教程,请注意这些链接可能需要一定的网络支持才能到达。

尽管这些页面可能还有部分的问题尚未完善,但我们仍希望尽快与大家分享我们的成果。
接下来的工作,我们计划:

  • 尽可能的发布更多 TensorFlow 相关的 Codelab;
  • 尽快开始已发布 Codelab 的本地化计划;
  • 处理针对 Codelab 的反馈;
  • 发起由社区成员自己撰写 Codelab 的计划。

与此同时,我们也为这个项目开启了一个新的子板块——Codelabs,欢迎大家在这里交流和讨论,并为这些教程提供反馈等。

希望我们所做的这些可以为开发者们提供沟通学习的平台和渠道。

谢谢!
tf.wiki 项目组

3 Likes

great!!!

赞!(测试一下邮件回复)

inferjay via tf.wiki 社区 [email protected] 于 2020年5月6日 周三 下午 10:27 写道: