欢迎来到 tf.wiki 线上社区

大家好!

今天,我们正式公布 discuss.tf.wiki 作为《简单粗暴 TensorFlow》 tf.wiki 手册的交流论坛。这里交流和讨论的内容可以包括但不仅限于《简单粗暴 TensorFlow》和 TensorFlow 本身,更重要的目标是希望建立一个桥梁,帮助所有机器学习的学者和从业者进行更好的交流和分享。

社区运行初期,我们设定了 一些板块,分别用于 技术讨论技术分享案例分享 等,请大家按需使用。不过我们也鼓励大家将帖子发布到 未分类的板块,我们将根据帖子内容进行新板块的设立,帖子里我们也推荐大家使用 标签 对帖子进行归类。如果有任何关于可以让本线上社区更好的建议,请发帖至 站点反馈 区来告诉我们。我们初步计划开放注册 六个月,同时开启邮件、Google 账号和 GitHub 账号的注册登录功能,欢迎体验。

你可以通过 tensorflow.how 短域名访问到本线上社区,习惯使用邮件列表的开发者们也可以在 “设置 —— 邮件” 选项中将本线上论坛设定为邮件列表模式。与此同时,在部分开放 邮件发帖 权限的板块,你也可以通过使用 注册邮箱 发送邮件的方式进行发帖,其中:

邮件回复功能也会 7*24 在线,如果收到感兴趣话题的邮件通知,可以通过回复邮件的方式进行加入讨论。

我们也为线上社区开启了帖子自动翻译功能,当帖子内容被检测到是使用中文撰写,而浏览器语言设定为英文或设定论坛主语言是英文时,帖子下方就会出现一个地球一样的图标,点击它,就可以将帖子翻译为英文,反之亦然。

本线上社区借助于 Discourse 这个开源的社区解决方案,因此你可以选择 Discourse 官方的 app “DiscourseHub” 来通过手机应用访问论坛,iOS 系统用户我们向你特别推荐一款名为 Fig 的原生 Discourse 客户端,相信使用这些开源开放的产品,能够给各位参与我们的开发者们以良好的体验。

我们近期发布了最新的帮助开发者们学习 TensorFlow 的教程网站:TensorFlow Codelabs,您可以在 这则通知 里了解更多。

最后,发帖之前请确保阅读了我们的 行为准则内容;提问之前建议您阅读《提问的礼仪》,并在论坛中搜索、阅读常见问题帖子等,祝大家有一个愉快的交流和学习体验。
Happy TensorFlowing!

特别说明:我们在另外一个已经关闭的论坛里有部分帖子,将由 @tfers-migration 账号迁移到本站,你可以选择注册本站账号并与我们联系,我们会将帖子的所有者转移给新注册的作者,如果你不希望我们迁移这些内容,也可以联系我们删除。

– Xihan 和他的朋友们(tf.wiki 线上社区团队)
2020/3/28

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